当 AI Coding Agent 成为日常工具，如何把散落在项目各处的工程经验、领域知识和最佳实践，系统地沉淀为可复用的 Agent Skills？本文从一个人的技能仓库出发，聊聊 Skills 的设计理念、目录治理、写作方法论和团队级分发实践——以及为什么「资产化」比「写文档」更接近问题的本质。

复盘一次企业级前端组件库的设计演进：从 React + Vue3 双栈 shadcn 的技术理想，到放弃 shadcn、聚焦 Vue3 原生实现的务实转向，再到以 Skills + Prompt 资产为核心的 AI 增强体系落地——以及为什么我们最终选择 Skills 优先而非 MCP。记录每一次关键决策的「为什么」，和那些比技术选型更重要的事。